Critère de jugement principal et choix du test statistique : Guide méthodologique
Dans une étude clinique, le critère de jugement principal (ou primary endpoint) découle directement de l’objectif principal à évaluer. Sa…
Blog en Biostatistique
Analyses intermédiaires et en sous-groupes et impact sur le risque alpha
Dans la recherche clinique et biomédicale, il est courant de réaliser plusieurs analyses statistiques au cours d’une même étude. Il…
Population d’analyse en intention de traiter ITT versus Per Protocole
En recherche clinique, la population en intention de traiter (ITT) constitue la référence réglementaire pour l’analyse des études randomisées. Elle…
Analyse de sensibilité en statistique : définition, rôle et importance en étude confirmatoire
Les analyses de sensibilité en statistique constituent une composante essentielle pour garantir la robustesse et la crédibilité des résultats d’une…
Puissance Conjointe : un Calcul Rigoureux de la Taille d’Échantillon pour Test de Diagnostic
Évaluer la performance d’un test de diagnostic repose sur deux critères clés : la sensibilité (capacité à identifier les vrais…
Les Biostatistiques outil essentiel pour l’analyse des données en sciences de la santé
Les biostatistiques sont l’ensemble des méthodes statistiques utilisées dans une grande variété d’études en sciences de la vie et de…
Plan d’Analyse Statistique (PAS) en recherche clinique
Le plan d’analyse statistique (PAS) est un document fondamental en recherche clinique et dans la conduite des essais cliniques. Il…
Données Manquantes MCAR, MAR et MNAR, comment les traiter
Les données manquantes sont en général un réel problème lors d’une analyse statistique. Si elles sont très nombreuses et définies…
p-value et significativité d’un test Statistique
La p-value accompagne toujours les tableaux des résultats statistiques. Il s’agit d’une valeur calculée lors d’un test statistique, qui permet…
Méthodologie d’analyse et choix du test statistique
Choisir la bonne méthode d’analyse est l’étape la plus critique de tout plan expérimental. Que vous meniez une recherche clinique…
Statistique Inférentielle ou Inférence Statistique
Une analyse statistique est composée de deux étapes, une analyse descriptive suivie de statistique inférentielle. Par l’intermédiaire de l’analyse descriptive…
Test de Khi-deux sur Excel
Le test de Khi-deux (chi-2) est l’un des outils les plus puissants de la statistique non paramétrique. Contrairement au Test…
Analyse de variance ANOVA
L’Analyse de Variance, plus connue sous l’acronyme ANOVA, est un pilier de la statistique inférentielle. Contrairement au Test T de…
Analyse de corrélation
Dans une base de données, nous cherchons souvent à comparer entre les groupesen utilisant des tests de comparaison. Mais nous…
Etude de cohorte
Dans cet article nous aborderons les aspects statistiques pour l’analyse d’une étude de Cohorte. Cette étude rentre dans le domaine…
Etude cas Témoin
Une étude Cas Témoin au même titre qu’une étude de Cohortes sont des études rétrospectives qui se basent sur l’analyse…
Test T de Student sur Excel
Le Test T de Student est sans doute l’outil statistique le plus utilisé pour la comparaison de données quantitatives. Que…
Biais en recherhce clinique
Un biais en recherche clinique est une erreur systémique qui se glisse lors d’une étude ou d’une d’enquête. Lors d’un…
Analyse de régression sur Excel
L’analyse de régression ou l’analyse de corrélation permet de de tester la relation entre deux variables quantitatives. En effet elle…
Test de Wilcoxon
Le Test de Wilcoxon est l’alternative non paramétrique indispensable au test T de Student lorsque les conditions de normalité des…
Tests d’Hypothèse
Les tests d’hypothèse, sont des hypothèses statistiques formulées sur les paramètres descriptifs dont un test statistique doit vérifier. Un test…
Normalité des données, pourquoi et comment la mesurer ?
Lors d’une étude où l’on souhaite comparer des variables quantitatives entre plusieurs groupes, on pense rapidement à utiliser un test…
Test de McNemar
Le test de McNemar, comme son équivalent le test de Khi-deux est un test statistique non paramétrique qui s’applique aux…
Analyse de survie par la méthode de Kaplan Meier
L’analyse de survie, est une méthode statistique qui permet d’estimer le temps écoulé jusqu’à la survenu d’un évènement. Typiquement elle…
Test de Log-Rank – Comparaison des courbes de survie
Le test de Log-Rank est un test utilisé dans le cadre de l’analyse de survie. Cette dernière est une méthode…
Performance d’un test de diagnostic Sensibilité, Spécificité, Courbe de Roc
L’analyse de performance d’un test de diagnostic regroupe un ensemble de méthodes statistiques permettant d’évaluer l’efficacité, la précision et la…
Coefficient de Corrélation Intraclasse (ICC) – Mesure la Fiabilité des Évaluations
Le Coefficient de Corrélation Intraclasse, ou ICC (Intraclass Correlation Coefficient), est un outil statistique indispensable pour évaluer la fiabilité et…
Test Post Hoc d’ANOVA (ou test à posteriori)
Un test post hoc ou test à postériori d’analyse de variance, est un test utilisé après une ANOVA significative. En…
Analyse de variance ANOVA à deux facteurs
L’analyse de variance à deux facteurs ANOVA est une méthode statistique puissante utilisée pour analyser l’effet simultané de deux variables…
Taille d’échantillon ou Nombre de Sujet Nécessaire
Lorsqu’on construit une étude expérimentale pour évaluer un traitement ou étudier une caractéristique, nous devons recruter des sujets ou des…
Test Little pour les données manquantes MCAR
Le test Little pour données MCAR, permet d’évaluer la nature des données manquantes d’une base de données. Il nous indique…
Randomisation : les différents types en recherche expérimentale
La randomisation est un processus qui permet d’attribuer des participants à différents traitements de manière complètement aléatoire. Elle a pour…
Estimation statistique et Intervalle de Confiance
L’ estimation statistique, ou inférence, est l’ensemble des méthodes qui permettent d’estimer les paramètres de la population de l’étude en…
Statistique descriptive
L’ analyse descriptive est la première étape d’une analyse statistique. Elle permet de résumer les données dans un tableau descriptif…
Variables Statistiques
Pour bien comprendre les bases en statistiques et faire une analyse correcte des vos données, il est important de connaitre…
