Formation en Biostatistiques
En ligne ou en présentiel et en petits groupes
Notions fondamentales en Biostatistiques
Méthodes d’analyse des données
biologiques et de santé
Cette formation assure l’acquisition des connaissances nécessaires pour définir et réaliser l’analyse statistique des données avec des tests de base en univarié.
La compréhension des Notions fondamentales en Biostatistiques et l’apprentissage pas à pas des différentes étapes d’une analyse statistique. Avec cette formation, il possible de réaliser l’analyse statistique de vos données en univariée en toute autonomie.
Cependant, des tests statistiques plus élaborés et en multivarié, nécessitent des connaissances avancées en statistiques. Ces tests seront abordés mais non développés lors de cette formation.
Selon les besoins et le niveau en statistiques de chacun, les séances de
formation permettent un rappel et une consolidation en:
Analyse descriptive des données et calcul des paramètres descriptifs.
C’est la première étape de toute analyse statistique. Et c’est une étape très importante qu’il ne faut surtout pas négliger.
La compréhension des Biostatistiques de base, tel que les notions des risques d’erreur Alpha et Beta, l’Estimation statistique ou le calcul de l’Intervalle de Confiance IC95 et la compréhension des Statistique Inférentielles.
La détermination de la taille de l’échantillon ou calcul du nombre de sujets nécessaires, « Sample size » pour un essai clinique.
Suite aux notions citées ci-dessous nous aborderons les Choix et application d’un test statistique à échelle quantitative et qualitative.
Les types de tests statistiques paramétriques comme le Test T de Student et l’ANOVA et non-paramétriques tel que le test de Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, Test du Khi-deux…etc.
La formation abordera tout de même la notion de normalité des données.
Pourquoi et comment tester la normalité des données pour appliquer les tests paramétriques? Cette étape est importante, mais elle est peu comprise par la majorité des non-statisticiens.
Application avec des exemples et des exercices
Il est à noter que nos séances de formations sont suivies d’exercices d’application. Dans le but d’une meilleure compréhension des tests statistiques, certains exemples seront réalisés sur MS Excel. Cependant, d’autres tests plusavancés doivent être réalisés obligatoirement avec un logiciel statistique tel que Jamovi (logiciel open spource) ou XLStat.
Public et Prérequis
Chercheurs, biologistes, médecins, veterinaire et professionnels de la santé. Connaissances en Microsoft Excel et logiciel de traitement de texte.
Duré
3 jours (21 heures)
Les dates
Les 19, 20 et 21 Juin 2024 – formation à distance
Les 23, 24 et 25 Septembre 2024 – formation à distance
Formation en Biostatistiques Cliniques
Nous ne pouvons pas parler de Biostatistiques sans aborder la notion de biais en recherche biomédicale.
Un biais en recherche est une erreur systémique qui se glisse lors d’une étude clinique ou d’une enquête épidémiologie. Le plus souvent, les biais sont introduits à l’insu de l’expérimentateur ou sont dues à la variabilité biologique.
Une formation est dédiée aux différentes méthodes biostatistiques permettant d’éviter ou de réduire les biais.
Des formations à la compréhension des pratiques et des normes GCT -ICH pour la rédaction des documents statistiques:
- La rédaction du synopsis et de la partie statistique du protocole
- Plan d’Analyse Statistique (SAP) selon les normes GCT E3 et E9.
- Les Tests d’hypothèses de non-infériorité/ supériorité, d’équivalence, … etc.
- Méthodes statistiques des études confirmatoires.
Nous proposons aussi une formation au Logiciel SAS (Base, Stat, Graph, Macro) sous réserve de sa disponibilité.
Veuillez nous contacter pour les prochaines séances.
Formation Biostatistiques Epidémiologiques
En ce qui concerne les études observationnelles et l’analyse des dossiers patients, nos formations comprennent:
Les méthodes d’analyse des études de cohorte et de cas témoin.
Il est à noter qu’il y a une nette différence entre les deux types d’étude. A ce propos, la formation vous permettra tout d’abord, de distinguer entre les deux approches. Ceci dans le but d’adapter la méthodologie et les calculs selon chaque cas. Par exemple calculs des Risque Absolu et Risque Relatif ou les Odds Ratio…etc.
Nous proposons à ce propos, une formation complète en régression et recherche des facteurs de risque. Cette dernière vous permettra de comprendre les méthodes de corrélation adaptées, régression linéaire ou régression logistique selon le type de facteurs étudiés.
Les méthodes d’analyse de régression se font en uni et multivariée. Cependant cette formation en statistiques avancées nécessite l’acquisition des statistiques de base.
Pour maitriser les analyse de la sensibilité, spécificité, VPP et VVN, Odd Ratio, … etc, nous vous proposons notre formation en méthodologie statistique pour la performance analytique et les tests de diagnostic.
Et pour finir, l’Analyse de survie descriptive avec les méthodes de Kaplan Meier et actuarielle et comparative par le test de Log-Rank.
Comprendre les Concepts Fondamentaux, tel que le Temps de survie, les données censurées et la fonctions de survie.
Comprendre pourquoi et comment analyser les données de survie.
Savoir construire et interpréter la courbe de survie par la méthode de Kaplan-Meier.
Analyse comparative des courbe de survie avec le test Log-Rank
Veuillez nous contacter pour les prochaines séances.